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上海萊士(002252)_數據分析師認證考核

發布時間:2019-11-08 22:53來源:鳳凰彩票網財經新聞字號:

CDA數據分析師等級認證考試

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(Certified Data Analyst  Certificate) dedecms.com

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上海萊士(002252)_數據分析師認證考核

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CDA(Certified Data Analyst),亦稱“CDA數據分析師”,指在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。CDA秉承著總結凝練最先進的商業數據分析實踐為使命,明晰各類數據分析從業者的知識體系為職責,旨在加強全球范圍內正規化、科學化、專業化的大數據及數據分析人才隊伍建設,進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平,促進數據分析行業的高質量持續快速發展。 內容來自dedecms

“CDA數據分析師認證”是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標準,分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流,為各界企業、機構提供數據分析人才參照標準。經管之家為中國區CDA數據分析師認證考試唯一主辦機構,于每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。 copyright dedecms


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CDA等級認證考試大綱】

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級別 Level I
(業務分析師) Level II
(建模分析師) Level II
(大數據分析師) Level III
(數據科學家)
理論
基礎
  概率論、統計學理論基礎   統計學、概率論和數理統計、多元統計分析、時間序列、數據挖掘(DM)   統計學、概率論和數據庫、數據挖掘、JAVA基礎、Linux基礎   統計、大數據、數據挖掘、機器學習和商業智能
 
軟件
要求
  必要:Excel、SQL
可選:SPSS、SAS、R等
  必要:Excel、SQL
可選:SPSS MODELER、R、Python、SAS等
  必要: SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark
可選:RHadoop、Hbase、ZooKeeper、Pig等
  必要:Excel、SQL
可選:R、Python、SAS、Hadoop等
 
分析方
法要求
  掌握數據的基本預處理方法,數據分析法(描述性統計分析,推斷性統計分析,線性回歸分析,Logistic回歸,方差分析,時間序列等);市場調研(數據報告);精益化管理。   除掌握基本數據處理及分析方法以外,還應掌握高級數據分析及數據挖掘方法(多元線性回歸法,生存分析法,神經網絡,決策樹,判別分析法,主成分分析法,因子分析法,典型相關分析,聚類分析法,關聯規則,支持向量機,bagging,boosting等)和可視化技術。   熟練掌握hadoop集群搭建;熟悉nosql數據庫的原理及特征,并會運用在相關的場景;熟練運用mahout、spark提供的進行大數據分析的數據挖掘算法,包括聚類(kmeans算法、canopy算法)、分類(貝葉斯算法、隨機森林算法)、主題推薦(基于物品的推薦、基于用戶的推薦)等算法的原理和使用范圍   除掌握數據分析和挖掘的方法之外,還需了解計算機編程技術,機器學習,人工智能,大數據分析架構以及業務分析方法,包括戰略分析,產品管理,風險管理、客戶關系管理,項目管理,運營管理等結合具體行業的業務分析方法。 copyright dedecms
 
業務分
析能力
  熟知業務,能夠根據問題業務指標提取公司數據庫中相關數據,進行整理、清洗、處理,通過相應數據分析方法,結合軟件平臺應用完成對數據的分析和報告。   Data可以將業務目標轉化為數據分析目標;熟悉常用算法和數據結構,熟悉企業數據庫構架建設;針對不同分析主體,可以熟練的進行維度分析,能夠從海量數據中搜集并提取信息;通過相關數據分析方法,結合一個或多個數據分析軟件完成對海量數據的處理和分析。   熟悉hadoop+hive+spark進行大數據分析的架構設計,并能針對不同的業務提出大數據架構的解決思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平臺上Spark MLlib、SparkSQL的功能與應用場景,根據不同的數據業務需求選擇合適的組件進行分析與處理。并對基于Spark框架提出的模型進行對比分析與完善。   帶領數據團隊,能夠將企業的數據資產進行有效的整合和管理,建立內外部數據的連接;熟悉數據倉庫的構造理論,可以指導ETL工程師業務工作;可以面向數據挖掘運用主題構造數據集市;在人和數據之間建立有機聯系,面向用戶數據創造不同特性的產品和系統;具有數據規劃的能力。   dedecms.com
結果展
現能力
  能夠形成邏輯清晰的報告,傳遞分析結果,對實際業務提出建議和策略。   報告體現數據挖掘的整體流程,層層闡述信息的收集、模型的構建、結果的驗證和解讀,對行業進行評估,優化和決策。   報告能體現大數據分析的優勢,能清楚地闡述數據采集、大數據處理過程及最終結果的解讀,同時提出模型的優化和改進之處,以利于提升大數據分析的商業價值。
  報告形式多樣化,圖文并茂,邏輯嚴密。為企業數據資產管理提供詳細方案,對企業發展提供數據規劃策略。  

(財經窩小編:財經窩)

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